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Original Papers
- Tozuka R, Kadoya N, Kazuhiro A, Kiyokazu S, Jingu K, “Assessment of the deep learning-based gamma passing rate prediction system for 1.5 T magnetic resonance-guided linear accelerator”, Radiol Phys Technol. 2024 Apr 30.
Domestic Conference
- 田中祥平、角谷倫之、勝田義之、新井一弘、高橋紀善、肖玉杉、星野大地、Wingyi Lee、神宮啓一.”MR-Linacにおける照射中の臓器の移動量と投与線量分布への影響”.第3回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会. 2024.7 大阪
- 加藤亮平、角谷倫之、加藤貴弘、竹内瑛彦、小森慎也、本柳智章、山崎雄平、成田優輝、小松俊介、神宮啓一、髙井良尋.”頭頸部癌BNCTにおける深層学習を使用した線量計算の高速化と精度の向上”.第20回日本中性子捕捉療法学会学術大会.2024.7 高槻
- 戸塚凌太、木村祐利、齋藤正英、根本光、小宮山貴史、角谷倫之、大西洋. “肺癌定位放射線治療におけるAIベース自動治療計画支援プロセスの精度検証”. 第33回日本定位放射線治療学会. 2024.6 横浜
- LEE Wynn Wingyi、梅澤玲、角谷倫之、神宮啓一. “化学放射線療法を併用した子宮頸癌患者の無増悪生存率MRI-based Radiomics予後予測モデルの開発”. 小線源治療部会第26回学術大会. 2024.05 群馬
- 中島武琉、角谷倫之、戸塚凌太、近藤正輝、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一.”Evaluation of automated treatment planning software using deep learning for advanced lung cancer patients”.第127回日本医学物理学会学術大会. 2024.4 横浜
- 林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一.”Comparison of two different deep learning-based automatic contouring software for prostate cancer patients”.第127回日本医学物理学会学術大会. 2024.4 横浜
- 近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、星野大地、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一.”Development of MVCA-Planning (Multi-Vendor Compatible AI Planning) for elimination of cancer-care disparities for radiation”.第127回日本医学物理学会学術大会. 2024.4 横浜
- 高橋春奈、田中祥平、佐藤清和、角谷倫之、勝田義之、新井一弘、肖玉杉、神宮啓一.”Report on confirmation of dose distribution due to version upgrades of the treatment planning system”.第127回日本医学物理学会学術大会. 2024.4 横浜
- 加藤亮平、角谷倫之、加藤貴弘、戸塚凌太、小川柊太、村上昌雄、神宮啓一.”Development of fast and accurate deep learning-based dose calculation algorithm in proton therapy”.第127回日本医学物理学会学術大会.2024.4 横浜
- 林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一.”前立腺癌患者における2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの臨床的精度評価比較”.第37回高精度放射線外部照射部会学術大会. 2024. 3 東京
International Conferences
- Wynn Wingyi LEE, Rei UMEZAWA, Noriyuki KADOYA, Keiichi JINGU. “MRI-based Radiomics Nomogram for Progression-Free Survival in Cervical Cancer Patients Treated With Concurrent Chemoradiotherapy”. The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics. 2024.9 Nagoya
- Zhoujie Zhang, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Taichi Hoshino, Kazuhiro Arai, Keiichi Jingu.”Accuracy Evaluation of AI auto segmentation models U-Net and UNETR for Abdominal Organs in Resource-Constrained Settings”.The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics. 2024.9 Nagoya
- Shinichi Tanaka, Noriyuki Kadoyai, Keiichi Jingu.”Prediction of Gleason Pattern of Prostate Cancer by Local Radiomics Approach”.The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics. 2024.9 Nagoya
- Ryohei Kato, Noriyuki Kadoya, Takahiro Kato, Ryota Tozuka, Syuta Ogawa, Masao Murakami, Keiichi Jingu .”Development of a deep learning-based dose conversion model adopted for various tumor sites in proton beam therapy”.The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics. 2024.9 Nagoya
- Wynn Wingyi LEE, Noriyuki KADOYA, Shohei TANAKA and Keiichi JINGU. “Integration of Homology-Based Model into Whole-Lung CT Based Multi-Omics Analysis for Radiation Pneumonitis Prognosis in NSCLC Stage III Patients”. AAPM 66th Annual Meeting & Exhibition. 2024.07 Los Angeles
- Wynn Wingyi Lee, Noriyuki Kadoya, Shohei Tanaka, Taichi Hoshino, Ryota Tozuka, Yoshi Katsuta, Keiichi Jingu. “Homology-based -omics model for radiation pneumonitis in NSCLC stage III patients using whole-lung CT: A more comprehensive way in disease prognosis”. The 3rd ICRPT. 2024.04 Yokohama
Award
- 林千利, 近藤正輝, 中島武琉, 第127回日本医学物理学会学術大会 学生奨励賞
- Wynn Wingyi LEE, The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics Young Investigator Award
- Ryohei Kato, The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics Best Poster Award
Invited talk & Symposium
- 戸塚凌太. “『勝手にピックアップ』~学会賞とハイインパクトファクター論文~ JSMP 大会長賞”. 第11回先端技術研究会. 2024.1 オンライン