研究実績 2021 – 東北大学大学院医学系研究科放射線腫瘍学分野医学物理グループ

学術論文

Ito K, Kadoya N, Katsuta Y, Tanaka S, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Evaluation of the electron transport algorithm in magnetic field in EGS5 Monte Carlo code”, Phys Med. 2022 Jan;93:46-51.
Katsuta Y, Kadoya N, Mouri S, Tanaka S, Kanai T, Takeda K, Yamamoto T, Ito K, Kajikawa T, Nakajima Y, Jingu K, “Prediction of radiation pneumonitis with machine learning using 4D-CT based dose-function features”, J Radiat Res. 2022 Jan 20;63(1):71-79.
Ishida T, Kadoya N, Tanabe S, Ohashi H, Nemoto H, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Evaluation of performance of pelvic CT-MR deformable image registration using two software programs”, J Radiat Res. 2021 Sep 9:rrab078.
Kadoya N, Sakulsingharoj S, Kron T, Yao A, Hardcastle N, Bergman A, Okamoto H, Mukumoto N, Nakajima Y, Jingu K, Nakamura M, “Development of a physical geometric phantom for deformable image registration credentialing of radiotherapy centers for a clinical trial”, J Appl Clin Med Phys. 2021 Jul;22(7):255-265.
Kimura Y, Kadoya N, Oku Y, Kajikawa T, Tomori S, Jingu K, “Error detection model developed using a multi-task convolutional neural network in patient-specific quality assurance for volumetric-modulated arc therapy”, Med Phys. 2021 Sep;48(9):4769-4783.
Tanaka S, Kadoya N, Umezawa R, Nemoto H, Katsuta Y, Ito K, Takeda K, Jingu K, “Evaluation of the dosimetric impact of heart function-based volumetric modulated arc therapy planning in patients with esophageal cancer”, Radiol Phys Technol. 2021 Sep;14(3):279-287.
Sugai Y, Kadoya N, Tanaka S, Tanabe S, Umeda M, Yamamoto T, Takeda K, Dobashi S, Ohashi H, Takeda K, Jingu K, “Impact of feature selection methods and subgroup factors on prognostic analysis with CT-based radiomics in non-small cell lung cancer patients”, Radiat Oncol. 2021 Apr 30;16(1):80.
Tomori S, Kadoya N, Kajikawa T, Kimura Y, Narazaki K, Ochi T, Jingu K, “Systematic method for a deep learning-based prediction model for gamma evaluation in patient-specific quality assurance of volumetric modulated arc therapy”, Med Phys. 2021 Mar;48(3):1003-1018.
Miyasaka Y, Kadoya N, Umezawa R, Takayama Y, Ito K, Yamamoto T, Tanaka S, Dobashi S, Takeda K, Nemoto K, Iwai T, Jingu K, “Comparison of predictive performance for toxicity by accumulative dose of DVH parameter addition and DIR addition for cervical cancer patients”, J Radiat Res. 2021 Jan 1;62(1):155-162.

国内学会発表

菅井裕斗、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、肖玉杉、齊藤美咲、戸塚凌太、武田賢、神宮啓一. “深層学習を用いた患者個別QA予測のための線量分布と複雑性指標を用いた混合モデル開発”. 第34回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2021.11 バーチャル
田中祥平、角谷倫之、菅井裕斗、梅田真梨子、石澤美優、勝田義之、伊藤謙吾、佐藤清和、武田賢、土橋卓、神宮啓一. “Deep learning based radiomicsアプローチによる頭頚部腫瘍縮小の予測”. 第34回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2021.11 バーチャル
戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、齊藤美咲、武田賢、神宮啓一. “深層学習を用いたガンマパス率予測の学習データ依存性の検討”. 第34回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2021.11 バーチャル
Mouri S, Kadoya N, Katsuta Y, Takeda K, Yamamoto T, Kanai T, Nakajima Y, Tanaka S, Tanabe S, Sugai Y, Umeda M, Ishida T, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Evaluation of machine learning-based prediction model with combination of conventional and functional dosimetric parameters for radiation pneumonitis in NSCLC patients”, 第121回日本医学物理学会学術大会. 2021.4 横浜
Umeda M, Kadoya N, Tanaka S, Tanabe S, Sugai Y, Ohashi H, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Development of prognostic prediction method with the novel radiomic feature based on graph theory”, 第121回日本医学物理学会学術大会. 2021.4 横浜

国際学会発表

Mouri S, Kadoya N, Katsuta Y, Takeda K, Yamamoto T, Kanai T, Nakajima Y, Tanaka S, Tanabe S, Sugai Y, Umeda M, Ishida T, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Development of machine learning-based radiation pneumonitis prediction model with combination of conventional, functional dosimetric parameters and clinical factors in NSCLC patients”,The 9th Korea-Japan joint meeting on medical physics . 2021.9 virtual
Ishida T, Kadoya N, Tanabe S, Ohashi H, Nemoto H, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Accuracy of pelvic CT-MR deformable image registration: Comparison of open-source and commercial software”, 63th annual meeting of AAPM, 2021.7. virtual
Sugai Y, Kadoya N, Tanaka S, Tanabe S, Umeda M, Yamamoto T, Takeda K, Dobashi S, Ohashi H, Takeda K, Jingu K, “Can unified data improve the performance of radiomics-based prognostic prediction in lung cancer patients?”, 63th annual meeting of AAPM, 2021.7. virtual
Tanaka S, Kadoya N, Sugai Y, Umeda M, Katsuta Y, Ito K, Yamamoto T, Takahashi N, Takeda K, Dobashi S, Jingu K, “A deep learning-based radiomics approach to identify patient with early tumor regression utilizing planning CT images for adaptive radiotherapy”, 63th annual meeting of AAPM, 2021.7. virtual
Umeda M, Kadoya N, Tanaka S, Tanabe S, Sugai Y, Ishida T, Ohashi H, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Graph Theory-Based Radiomics Features: Application of Tumor Network Structures On CT-Based Radiomics for Prognostic Prediction”, 63th annual meeting of AAPM, 2021.7. virtual

受賞

家子義朗. “Radiological physics and technology” 論文賞(土井賞). 2021.4
Yoshiro Ieko. AFOMP Journal Prize 2021 (Best Paper Award). 2021.12

書籍

有村秀孝編、角谷倫之編. “レディオミクス入門”, オーム社

出願特許

角谷倫之、梅田真梨子、菅井裕斗、田中祥平、神宮啓一、予後予測装置、予後予測方法及びプログラム, 特願２０２１－０６０２６８号

招待講演、シンポジウム

角谷倫之. “画像レジストレーションの最前線”. 医学物理学会医学物理教育セミナー2021. 2021.12 オンライン
角谷倫之. “非剛体レジストレーションの活用とその安全性”. 第34回日本放射線腫瘍学会学術大会AIシンポジウム. 2021.11 オンライン
家子義朗. AFOMP Journal Prize 受賞講演. 第10 回JBMP 放射線治療品質管理・医学物理講習会（「国際医学物理の日」企画講演）. 2021.11 オンライン
角谷倫之. “深層学習による患者QA結果予測”.　 2021年度東北大学医学物理セミナー. 2021.10 オンライン
角谷倫之. “治療計画のチェック”.　医学物理士会主催医学物理士セミナー③. 2021.10 オンライン
角谷倫之. “AI による肺癌放射線治療の効果と副作用予測の進展”.肺癌放射線治療セミナー. 2021.9 オンライン
角谷倫之. “技術的側面から見た転移性脳腫瘍に対する SRS”. 第33回埼玉県放射線腫瘍研究会
角谷倫之. “放射線治療に向けたMRI画像から仮想CT画像生成”. JSMRM2021 シンポジウム. 2021.9 横浜
角谷倫之. “MR-Linacの現状と当院での取り組み”. 第25回北奥羽放射線治療懇話会. 2021.9 オンライン
Kadoya N. “MR-Linac research focuses”. The 9th Korea-Japan joint meeting on medical physics AI Symposium. 2021.9 virtual
角谷倫之. “Report of AAPM Task Group 275 ～レポートの詳細と実臨床における放射線治療計画のダブルチェックの実施～”. 第121回日本医学物理学会学術大会教育講演. 2021.4 横浜
角谷倫之. “放射線医学におけるAIの進歩～放射線治療～”.第34回JCRミッドウィンターセミナー. 2021. 1 仙台

獲得した研究費

東北大学BIP（ビジネス･インキュベーション･プログラム）「「AI による放射線治療計画の品質・安全性検証システム」のプロトタイプ開発と事業化検証」(2021年4月～2022年3月、研究代表者　角谷倫之 500万円）