↑

研究実績 2023

学術論文

  • Kadoya N, Kimura Y, Tozuka R, Tanaka S, Arai K, Katsuta Y, Shimizu H, Sugai Y, Yamamoto T, Umezawa R, Jingu K, “Evaluation of deep learning-based deliverable VMAT plan generated by prototype software for automated planning for prostate cancer patients”, J Radiat Res. 2023 Aug 22
  • Tanaka S, Kadoya N, Ishizawa M, Katsuta Y, Arai K, Takahashi H, Xiao Y, Takahashi N, Sato K, Takeda K, Jingu K, ” Evaluation of Unity 1.5 T MR-linac plan quality in patients with prostate cancer”, J Appl Clin Med Phys. 2023 Aug 10;e14122.
  • Abe K, Kadoya N, Ito K, Tanaka S, Nakajima Y, Hashimoto S, Suda Y, Uno T, Jingu K, “Evaluation of the MVCT-based radiomic features as prognostic factor in patients with head and neck squamous cell carcinoma”, BMC Med Imaging. 2023 Aug 1;23(1):102.
  • Tozuka R, Kadoya N, Tomori S, Kimura Y, Kajikawa T, Sugai Y, Xiao Y, Jingu K, “Improvement of deep learning prediction model in patient-specific QA for VMAT with MLC leaf position map and patient’s dose distribution”, J Appl Clin Med Phys. 2023 Jun 1;e14055
  • Kimura Y, Kadoya N, Oku Y, Jingu K, “Development of a deep learning-based error detection system without error dose maps in the patient-specific quality assurance of volumetric modulated arc therapy”, J Radiat Res. 2023 May 12
  • Ito K, Ishikawa Y, Teramura S, Kadoya N, Katsuta Y, Tanaka S, Takeda K, Jingu K, Yamada T, “Development of a collapsed cone convolution/superposition dose calculation algorithm with a mass density-specific water kernel for magnetic resonance-guided radiotherapy”, J Radiat Res. 2023 May 25;64(3):496-508
  • Ikeda R, Kadoya N, Nakajima Y, Ishii S, Shibu T, Jingu K, “Impact of CT scan parameters on deformable image registration accuracy using deformable thorax phantom”, J Appl Clin Med Phys. 2023 May;24(5):e13917

国内学会発表

  • 田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一.”UnityでのMRgRTにおける治療計画MR画像を用いたファントム実験での腫瘍描出精度の評価”.第36回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2023. 11 横浜
  • 戸塚凌太、角谷倫之、田中祥平、木村祐利、勝田義之、新井一弘、山本貴也、梅澤玲、神宮啓一. “前立腺VMATにおける深層学習を用いた照射可能な自動計画の初期検討”. 第36回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2023. 11 横浜
  • 林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一.”深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの臨床的精度評価”.第36回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2023. 11 横浜
  • 戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮 啓一. “1.5T MR-linacにおける深層学習を使用した新たな患者QAシステムの開発“. 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会. 2023.10 名古屋
  • HiromiFooXiaoMei、角谷倫之、戸塚凌太、星野大地、田中祥平、WingyiLee、勝田義之、新井一弘、神宮啓一.”Development of homology-based prediction method of radiation pneumonitis using CT ventilation image of lungs”.第126回日本医学物理学会学術大会. 2023.9 広島
  • WingyiLee、角谷倫之、勝田義之、田中祥平、新井一弘、星野大地、神宮啓一.”Radiation pneumonitis predictive model using Radiomics and Dosiomics:Whole lung CT analysis”.第126回日本医学物理学会学術大会. 2023.9 広島
  • 林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一.”前立腺癌患者に対する商用のAIベース自動輪郭抽出の精度評価”.第126回日本医学物理学会学術大会. 2023.9 広島
  • 近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一.”深層学習を用いた頭頚部VMATにおける自動治療計画の精度評価”.第126回日本医学物理学会学術大会. 2023.9 広島
  • 田中祥平、角谷倫之、石澤美優、勝田義之、新井一弘、高橋春奈、XiaoYushan、高橋紀善、佐藤清和、武田賢、神宮啓一.”1.5TMR-Linacにおけるビーム数とセグメント数の違いがプランの質に与える影響”.第126回日本医学物理学会学術大会. 2023.9 広島
  • 田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一. “MRgRTにおける横隔膜同期MR画像を用いた模擬腫瘍の描出精度の評価”. 第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会. 2023.7 仙台
  • 星野大地、角谷倫之、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、高橋紀善、神宮啓一. “MRgRTにおける前立腺癌患者のMR-to-MR DIRの精度評価“. 第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会. 2023.7 仙台
  • 戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮 啓一. “深層学習を使用した即時適応放射線治療計画における新たな患者QAシステムの開発 “. 第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会. 2023.7 仙台
  • 勝田義之、梅澤玲、新井一弘、高橋紀善、角谷倫之、田中祥平、神宮啓一. “膵がんSRTに対するMRgRT治療計画”. 第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会. 2023.7 仙台
  • 戸塚凌太. “高精度放射線治療における深層学習ベース自動治療計画の初期検討”. 第5回日本メディカルAI学会学術大会. 2023. 6 東京
  • 星野大地、角谷倫之、勝田義之、新井一弘、田中祥平、石澤美優、佐藤清和、武田賢、高城久道、神宮 啓一. “前立腺癌患者に対するMRgRTでの輪郭伝搬のオープンソースDIRソフトウェアを用いた検討“. 第125回日本医学物理学会学術大会. 2023.4 横浜
  • 戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、神宮 啓一. “Development of a deep-learning system that instantly provides patient-specific QA results using dose distribution in patient body and MLC information “. 第125回日本医学物理学会学術大会. 2023.4 横浜
  • 星野大地、角谷倫之、勝田義之、新井一弘、田中祥平、石澤美優、佐藤清和、神宮啓一. “MRgRTにおける骨盤領域の輪郭プロパゲーションの評価：3種類のソフトウェアの比較”. 第36回高精度放射線外部照射部会学術大会. 2023. 3 千葉
  • 田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一. “MR-Linacによる横隔膜同期MR画像を用いた腫瘍描出の精度評価の検討”. 第36回高精度放射線外部照射部会学術大会. 2023.3 千葉
  • 戸塚凌太、角谷倫之、田中祥平、木村祐利、勝田義之、新井一弘、山本貴也、梅澤玲、神宮啓一. “前立腺VMATにおける深層学習ベースの自動計画の初期検討”. 第36回高精度放射線外部照射部会学術大会. 2023. 3 千葉

国際学会発表

  • Inoue K, Kadoya N, Takagi H, Tozuka R, Jingu K. “Development of a Automatic Segmentation Using Multi-Label Method with Modified Dice Similarity Coefficient Loss Function in Pelvic Region”. 65th annual meeting of AAPM, 2023.7 Houston, USA
  • Tozuka R, Kadoya N, Arai K, Sato K, Jingu K. “Feasibility of a Novel Method for Patient-Specific Quality Assurance for Stereotactic MR-Guided Adaptive Radiotherapy with Deep Learning”. 65th annual meeting of AAPM, 2023.7 Houston, USA

受賞

戸塚凌太, 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会　座長推薦優秀研究発表

戸塚凌太, 第125回日本医学物理学会学術大会　大会長賞 (シルバー)

出願特許

家子義朗、角谷倫之、有賀久哲. プログラム、画像変形方法及び画像変形装置. 特願2023-046694

招待講演、シンポジウム

  • Noriyuki Kadoya, “Development of AI-Based Technology for Automated Contouring, Treatment Planning, and Patient QA”, AAPM KSMP-JSMP-KAMPiNA Joint Symposium, 65th annual meeting of AAPM, 2023.7 Houston, USA
  • 角谷倫之. “放射線治療への画像技術の応用”.　第82回日本医学放射線学会総会、シンポジウム、2023.4 横浜
  • 角谷倫之. “医学物理における放射線治療技術の革新”. 第125回日本医学物理学会学術大会. シンポジウム、2023.4 横浜
  • 角谷倫之. “医療現場における自動輪郭抽出の活用について”.　東北医学物理スキルアップ研修会. 2023.5 オンライン
  • 角谷倫之. “DIRを利用した輪郭描出の効率化”.　小線源治療部会第25回学術大会シンポジウム1. 2023.5 神戸

獲得した研究費

  • 東北大学BIP（ビジネス･インキュベーション･プログラム）「「AI×放射線治療」による肺がん撲滅に向けた製品開発と事業化検証」のプロトタイプ開発と事業化検証」(2023年4月～2024年3月、研究代表者　勝田義之 500万円
  • 科学研究費補助金　基盤C 「深層強化学習による真の“人工知能型”自動放射線照射計画法の開発」(2023年4月～2026年3月、研究代表者 角谷倫之 468万円
  • 科学研究費補助金　基盤C 「深層学習技術による照射中の動きを考慮した本当の線量分布の作成」(2023年4月～2028年3月、研究代表者 田中祥平 481万円）
©Division of Medical Physics, Department of Radiation Oncology, Tohoku University Graduate School of Medicine