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研究実績 2022

学術論文

  • Sakulsingharoj S, Kadoya N, Tanaka S, Sato K, Nakamura M, Jingu K, “Dosimetric impact of deformable image registration using radiophotoluminescent glass dosimeters with a physical geometric phantom”, J Appl Clin Med Phys. 2022
  • Katsuta Y, Kadoya N, Kajikawa T, Mouri S, Kimura T, Takeda K, Yamamoto T, Imano N, Tanaka S, Ito K, Kanai T, Nakajima Y, Jingu K, “Radiation pneumonitis prediction model with integrating multiple dose-function features on 4DCT ventilation images”, Phys Med, 2022
  • Okamoto H, Igaki H, Chiba T, Shibuya K, Sakasai T, Jingu K, Inaba K, Kuroda K, Aoki S, Tatsumi D, Nakamura M, Kadoya N, Furuyama Y, Kumazaki Y, Tohyama N, Tsuneda M, Nishioka S, Itami J, Onishi H, Shigematsu N, Uno T, “Practical guidelines of online MR-guided adaptive radiotherapy”, J Radiat Res. 2022 Sep 21;63(5):730-740.
  • Ieko Y, Kadoya N, Sugai Y, Mouri S, Umeda M, Tanaka S, Kanai T, Ichiji K, Yamamoto T, Ariga H, Jingu K, “Assessment of a computed tomography-based radiomics approach for assessing lung function in lung cancer patients”, Phys Med. 2022 Sep;101:28-35.
  • 高橋春奈、角谷倫之、勝田義之、田中祥平、新井一弘、山本貴也、梅澤玲、神宮啓一. “胸部領域における新規開発した治療計画支援ソフトウェアの非剛体レジストレーションの精度評価“. 日本放射線技術学会雑誌/78 巻 (2022) 10 号
  • Katsuta Y, Kadoya N, Sugai Y, Katagiri Y, Yamamoto T, Takeda K, Tanaka S, Jingu K, “Feasibility of Differential Dose-Volume Histogram Features in Multivariate Prediction Model for Radiation Pneumonitis Occurrence”, Diagnostics (Basel). 2022 May 31;12(6):1354.
  • Hirose K, Kato T, Harada T, Motoyanagi T, Tanaka H, Takeuchi A, Kato R, Komori S, Yamazaki Y, Arai K, Kadoya N, Sato M, Takai Y, “Determining a methodology of dosimetric quality assurance for commercially available accelerator-based boron neutron capture therapy system”, J Radiat Res. 2022 Jun 20:rrac030.
  • Yamada R, Nakane K, Kadoya N, Matsuda C, Imai H, Tsuboi J, Hamada Y, Tanaka K, Tawara I, Nakagawa H, “Development of “Mathematical Technology for Cytopathology,” an Image Analysis Algorithm for Pancreatic Cancer”, Diagnostics (Basel). 2022 May 5;12(5):1149.
  • Tanaka S, Kadoya N, Sugai Y, Umeda M, Ishizawa M, Katsuta Y, Ito K, Takeda K, Jingu K, “A deep learning-based radiomics approach to predict head and neck tumor regression for adaptive radiotherapy”, Sci Rep. 2022 May 27;12(1):8899.
  • Kajikawa T, Kadoya N, Maehara Y, Miura H, Katsuta Y, Nagasawa S, Suzuki G, Yamazaki H, Tamaki N, Yamada K, “A deep learning method for translating 3DCT to SPECT ventilation imaging: First comparison with 81m Kr-gas SPECT ventilation imaging”, Med Phys. 2022 May 5.

国内学会発表

  • 家子義朗、角谷倫之、菅井裕斗、毛利詩菜、梅田真梨子、田中祥平、金井貴幸、市地慶、山本貴也、有賀久哲、神宮啓一. “Radiomics特徴量を用いた肺機能推定モデルの開発”. 第35回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2022.11 広島
  • 星野大地、角谷倫之、勝田義之、新井一弘、田中祥平、石澤美優、佐藤清和、武田賢、高城久道、神宮啓一. “前立腺癌患者に対するMR画像誘導即時適応放射線治療下での輪郭伝搬の精度評価”. 第35回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2022.11 広島
  • 田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一. “MR-Linacでの治療計画MR画像における呼吸性移動に対する腫瘍描出の精度評価”. 第35回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2022.11 広島
  • 戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、武田賢、神宮 啓一. “三次元線量分布を用いた新たな深層学習によるガンマパス率予測法の開発”. 第35回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2022.11 広島
  • 矢後希皐、角谷倫之、Siwaporn Sakulsingharoj、星野大地、佐藤清和、勝田義之、田中祥平、新井一弘、中村光宏、神宮啓一. “商用非剛体レジストレーション検証用物理ファントムを用いた位置照合精度評価”. 第35回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2022.11 広島
  • 星野大地、角谷倫之、勝田義之、新井一弘、田中祥平、石澤美優、佐藤清和、武田賢、高城久道、神宮啓一. “前立腺癌患者に対するMR画像誘導即時適応放射線治療下での輪郭伝搬の精度評価”. 第1回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会. 2022.6 東京
  • 角谷倫之. “Unityのアクセプタンステストとコミッショニング”. 第1回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会. 2022.6 東京

出願特許

  • 梶川智博、角谷倫之、勝田義之、山田恵、玉木長良、学習装置、推定装置、学習方法、推定方法及びプログラム. 特願2022-8922
  • 角谷倫之、戸塚凌太、神宮啓一、木村祐利、橋本健二、推定装置、推定モデル生成装置、推定方法、推定モデル生成方法及びプログラム. 特願2022-179885

招待講演、シンポジウム

  • 戸塚凌太. “長時間の計画時間と患者QA”.　東北医学物理セミナー. 2022.12 仙台（ハイブリッド）
  • 角谷倫之. “適応放射線治療とは”.　東北医学物理セミナー. 2022.12 仙台（ハイブリッド）
  • 新井一弘. “On-line ART, Elekta Unity”.　東北医学物理セミナー. 2022.12 仙台（ハイブリッド）
  • 田中祥平. “ARTすべきかどうかの事前予測”.　東北医学物理セミナー. 2022.12 仙台（ハイブリッド）
  • 角谷倫之. “リスク分析とは”.　医学物理士会医学物理セミナー④. 2022.11 オンライン
  • 角谷倫之. “非剛体レジストレーション”.　2022年度医学物理学会サマーセミナー. 2022.9 オンライン
  • 角谷倫之. “レディオミクスによる新たな挑戦：レディオミクス肺機能”. 第150 回 かたろう会記念大会. 2022.6 大阪
  • 角谷倫之. “当院における子宮頸癌ハイブリッド照射における非剛体レジストレーション技術の活用事例”. 小線源治療部会第24回学術大会 シンポジウム. 2022.5 東京
  • 角谷倫之. “Unityのアクセプタンステストとコミッショニング”.日本医学放射線学会Elekta社ランチョンセミナー. 2022.4 横浜
  • 角谷倫之. “放射線治療計画の物理検証の効率化”. 日本放射線腫瘍学会第35回高精度放射線外部照射部会学術大会シンポジウム. 2022.3 オンライン
  • 角谷倫之. “患者体内線量分布予測全般”. 医学物理士会_医学物理セミナー➄. 2022.1 オンライン
  • 角谷倫之. “Report of AAPM Task Group 275～レポートの詳細と実臨床における放射線治療計画のダブルチェックの実施～”.2021年度品質管理士講習会. 2022.1 オンライン

獲得した研究費

  • NEDO TCP タイプA 「AI による放射線治療計画支援技術開発」(2022年4月～8月　角谷倫之、500万円)
  • 公益財団法人テルモ生命科学振興財団研究助成 「人工知能による放射線治療による肺臓炎予測」(2022年12月～2023年3月、角谷倫之、200万円)
©Division of Medical Physics, Department of Radiation Oncology, Tohoku University Graduate School of Medicine